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El Análisis Factorial partiendo de una población donde se observan un extenso conjunto de variables, según un modelo lineal intenta explicar la realidad latente mediante un número reducido de variables hipotéticas llamadas factores.
Las variables que forman un factor deben de ser correlacionadas y a la vez ser relativamente independientes del resto de variables.
En otras palabras, el Análisis Factorial tiene como objetivo identificar un número relativamente pequeño de factores, con una pérdida mínima de información, que pueden ser utilizados para representar la relación existente entre un conjunto de variables intercorrelacionadas.




























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